Microsoft'un AI Aracı, Genel Pratisyenlerden Daha Başarılı Tanı Koyuyor

Microsoft, karmaşık tıbbi vakaları genel pratisyen doktorlardan iki kat daha doğru bir şekilde çözebilen bir yapay zeka (AI) tanı aracı geliştirdi. Bu yenilikçi sistem, Science dergisinde yayımlanan bir çalışmada yer aldı ve MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) adıyla biliniyor. Bu araç, birçok tıbbi AI sisteminin aksine, vakaları adım adım ele alarak hangi soruları sorması gerektiğine ve hangi testlerin yapılması gerektiğine karar veriyor.

MAI-DxO'nun Çalışma Prensibi

MAI-DxO, bir klinik uzmanlar panelini simüle ederek çalışıyor. Bu sistem, hastalardan bilgi topluyor, test sonuçlarını gözden geçiriyor ve yeni kanıtlar ortaya çıktıkça tanısını revize ediyor. Çoğu tıbbi AI sistemi ise belirtileri, laboratuvar sonuçlarını ve görüntüleme verilerini bir arada değerlendiriyor.

Yapılan bir çalışmada, MAI-DxO, OpenAI’nin GPT-5 modelini kullanarak, New England Journal of Medicine'de yayımlanan 304 zorlu vaka üzerinden %83.2 doğruluk oranına ulaştı. Oysa genel pratisyen doktorlar, bu vakalarda %36.1 doğruluk oranı sağladı.

Acil Durum Performansı

MAI-DxO, 325 acil servis kabulü üzerinde de doktorları geride bıraktı. Sistem, bu vakalarda %80.3 doğru tanı koyarken, insan grubunun oranı %46.8 olarak belirlendi. Araştırmacılar, bu sistemin tanı süreçlerinin maliyetinin de daha düşük olduğunu belirtti, ancak bu rakamlar tahminlere dayanmaktadır ve gerçek tıbbi faturaları yansıtmamaktadır.

Dominic King, Microsoft AI Sağlık biriminde kurumsal başkan yardımcısı, AI'nın genellikle çoktan seçmeli testler kullanılarak değerlendirildiğini ifade etti. King, “AI, bu testlerde %100 başarı oranı elde etme konusunda oldukça iyi hale geldi,” dedi.

Test Seçiminde Etkinlik

Microsoft AI Sağlık'tan Harsha Nori, araştırmacıların sistemin doğru yanıtı bulmasının ötesinde, testleri ne kadar etkin seçtiğini de ölçtüğünü belirtti. “Biz sadece sistemlerin doğruluğunu ölçmüyoruz,” diye ekledi Nori.

Ancak bu sonuçlar bazı önemli sınırlamalar içeriyor. Karşılaştırmadaki doktorlar genel pratisyenlerdi, uzmanlar değildi ve vakalar metin olarak sunuldu. Ne AI ne de doktorlar, çalışmada fiziksel muayene veya tıbbi görüntüleme verilerine erişim sağladı.

Gelecek Planları

MAI-DxO, farklı AI modelleri ile de çalışabiliyor. 2025 yılında yayımlanan önceki bir ön baskıda, Google, Anthropic, Meta ve diğer şirketlerden gelen modellerin kullanılmasıyla elde edilen iyileşmeler rapor edildi. Ancak, bu sistem henüz klinik uygulamada kullanılmıyor. Microsoft’un araştırmacıları, Boston'daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi ile iş birliği yaparak bu sistemin acil servis bekleme odalarında hastaları triye edip edemeyeceğini test etmeyi planlıyor.

Sonuç olarak, Microsoft'un geliştirdiği MAI-DxO, tıbbi tanı süreçlerini önemli ölçüde iyileştirme potansiyeline sahip. Ancak, sistemin klinik uygulamalardaki etkinliği henüz test aşamasında ve daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyuluyor.