Otonom Saldırı İnsansız Hava Aracı, Nvidia Jetson Orin Nano ile Hedefleri Belirliyor

İsveçli Scaleout Systems, otonom insansız hava aracı (İHA) kullanarak hedefleri bağımsız bir şekilde tespit edip saldırı gerçekleştirdi. Şirket, BAE Systems Bofors'un düşük maliyetli bir loitering munition (dolaşan mühimmat) kullanarak, Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA) programı kapsamında bir hedefi vurdu. Demonstrasyon, dronun hedefleri tespit edip coğrafi konumlandırmasını yapmasının ardından, bir zırhlı mühendislik aracını en yüksek öncelikli hedef olarak belirleyip, otonom bir şekilde bu hedefe doğru uçmasını ve patlayıcıyı bırakmasını içeriyordu.

Otonom Hedef Tespiti ve Saldırı İşlemleri

Demonstrasyon sırasında gösterilen video, Scaleout’un dronunun yapay zeka ile potansiyel tehditleri tespit ettiğini ortaya koyuyor. Tüm işlem, dronun üzerinde yapılıyor ve sistemin başlatılması için sadece bir butona basılması yeterli. Manuel müdahale isteğe bağlı olup, belirlenen pilot bir güvenlik kontrolü olarak görev yapıyor. Görev, insan tarafından belirlenen parametreler altında gerçekleştirildi ve zırhlı mühendislik aracına saldırmak için yaklaşık 200 saniye keşif süresi gerektirdi. Tam görev süresi ise 320 saniyeden daha kısa bir sürede tamamlandı.

Elektronik Harbe Karşı Dayanıklılık

Scaleout, bu misyonun iletişime ihtiyaç duymadan tamamlandığını belirterek, elektronik savaşlara karşı dayanıklılık iddiasını destekliyor. Mühimmat, "kamikaze dronu" olarak adlandırılsa da, programın kendi terimi olan "loitering munition" daha açıklayıcı bir tanım sunuyor. Görev sırasında çoğunlukla hedefleri aramak, sıralamak ve saldırı için beklemekle geçiyor.

Yapay Zeka ve Federated Learning

Scaleout, Scaleout Edge ve "federated learning" (federatif öğrenme) yöntemlerini bir araya getirerek bir "Tactical Computer Vision Network (TCVN)" oluşturmuş. Bu ağ, cihazların yapay zekayı yerel olarak eğitmesine ve model güncellemelerini hızla paylaşmasına olanak tanıyor. Scaleout’un FEDAIR projesi, NATO’nun DIANA hızlandırıcısının bir parçası olarak 100,000 Euro geliştirme fonu almış.

Soğuk İklim Testleri

Şirket, ayrıca Şubat ayında -18 derece Celsius sıcaklıkta bir "arktik saldırı demonstrasyonu" gerçekleştirdi. Bu testte, Airolit S1 hava aracı Nvidia’nın Jetson Orin Nano üzerinde YOLOv8 Nano nesne tespit modelini çalıştırdı. Scaleout, bu testte 30 fps hızında ve 20 m/s hızda hedef tespiti gerçekleştirdiğini iddia ediyor.

Gelecek ve Otonom Silahlar Üzerine Tartışmalar

Scaleout'un gerçekleştirdiği bu gösterimler, NATO'nun resmi bir tedarik siparişi veya gerçek bir savaş konuşlandırması olmadan önce geldi. Otonom öldürücü silahlarla ilgili endişeler, Birleşmiş Milletler uzman grubu tarafından ele alınıyor. Son rapor, savaş hukukuna uyum sağlamak için insan yargısı ve kontrolünün gerekli olduğunu vurguluyor. Ancak Scaleout’un gösterimleri, hava aracı üzerinde otonom hedef seçiminin gerçekleştirilebileceğini gösteriyor. BAE Systems Bofors’un ALMA programını demonstrasyondan tedarik aşamasına geçirip geçirmeyeceği ise belirsizliğini koruyor.

Sonuç olarak, Scaleout Systems’in otonom İHA teknolojisi, hedef tespiti ve saldırı süreçlerini bağımsız bir şekilde gerçekleştirebilmesi açısından dikkat çekici bir gelişme olarak öne çıkıyor. Ancak bu tür teknolojilerin etik ve hukuki boyutları, gelecekte daha fazla tartışma gerektirecektir.