Yapay Zeka Dolandırıcılığı Nedeniyle Ödevler Sıfırlandı

Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'de (UC Berkeley) görevli bir profesör, öğrencilerine notlu ödev vermeyi bıraktığını açıkladı. Ünlü matematikçi Richard Borcherds, yapay zeka kullanımının yaygınlaşmasının, öğrencilerin yazdığı ödevlerle yapay zeka tarafından oluşturulan ödevler arasında ayırt etmenin neredeyse imkansız hale geldiğini belirtti. Bu nedenle, öğrencilerin başarısını değerlendirmek için artık yalnızca yüz yüze sınavlar yapmayı tercih ediyor.

Yüz Yüze Sınavlar Tercih Ediliyor

Borcherds, "Çevrimiçi sınavlar artık zaman kaybı, çünkü birçok öğrenci soruları yanıtlamak için yapay zeka kullanıyor. Hangi öğrencilerin yapay zeka kullandığını ayırt edemiyorum, ancak çevrimiçi sınavlarda ortalama puanın çok arttığını gözlemliyorum," dedi. Ayrıca, doğru puanlama yapmanın, öğrencilerin ödevlerini kendileri yapmak yerine yapay zeka kullanmaları için büyük bir teşvik sunduğunu ve dürüst öğrencileri cezalandırdığını ifade etti.

Yapay Zeka Kullanımının Yükselişi

Bu sorun, OpenAI'nin popüler LLM'si GPT-3.5'i Kasım 2022'de piyasaya sürmesiyle ortaya çıktı. O dönemde LLM'ler hata yapmaya daha yatkındı ve bu durum, aşırı kullanımını tespit etmeyi kolaylaştırıyordu. Ancak, teknoloji o kadar gelişti ki artık yazılı çalışmalarda yapay zeka kullanılıp kullanılmadığını anlamak oldukça zorlaştı.

Çevrimiçi Sınavların Sorunları

Araştırmalar, öğrencilerin çevrimiçi sınavlarda genellikle daha yüksek puanlar aldıklarını göstermektedir. Her ne kadar öğrencilerin soruları yanıtlamak için yapay zeka kullandıklarını kesin bir şekilde kanıtlayamasalar da, puanlar arasındaki fark, denetimsiz çevrimiçi sınavların öğrencilerin derslerde öğrendiklerini yansıtmadığını ortaya koymuştur. Örneğin, Brown Üniversitesi'nde bir profesör, öğrencilerin ev ödevlerinde ortalama %96 puan aldığını ve bu durumun tarihsel ortalamadan (65% - 80%) büyük bir artış olduğunu belirtti.

Yapay Zeka Tespit Yazılımları Yetersiz

UC Berkeley, durumu ele almak üzere yapay zeka tespit yazılımlarını incelemiş ancak bunların güvenilir olmadığını tespit etmiştir. Bu nedenle, üniversite, profesörlerin kendi yapay zeka politikalarını belirlemelerine izin verdi. Borcherds, yapay zekanın en kötü sonuçlarının öğretmenlerin öğrenci ödevlerini notlamasını zorlaştırmak olduğunu belirterek, bu durumdan "çok rahatlayacağını" ifade etti.

Sonuç olarak, yapay zeka kullanımının eğitimde yarattığı zorluklar, öğretim yöntemlerini ve değerlendirme sistemlerini yeniden gözden geçirmeyi gerektiriyor. Yüz yüze sınavlar gibi geleneksel yöntemler, bu yeni dönemde daha fazla önem kazanıyor.